哈佛大学和谷歌的研究人员联合发布了第一张部分人脑神经元的连接图。
啊，这意味着什么呢？我们知道，人脑中的神经元连接呢？决定了人脑的思维。 理论上如果知道了神经元之间的所有的连接，那就可以用数学上的神经网络复制每一个人的大脑了，这就实现了意识上传和人脑的永生了。
但是先别急，这次发布的人脑的3D的连接图啊，只是涵盖了人脑百万分之一的信息，也就是说只是提取了人脑的针头大小的组织，把它切成5000多个薄片，在电子显微镜下成像，然后记录脑神经元细胞之间的所有的连接。
这个数据量有多大呢，相当于1400块1T的硬盘。那如此大的存储量可以看到神经元之间连接的复杂度啊，是非常复杂的。
我们来看看这个实验的最终记录的信息，图像包括了神经细胞、血管等一系列显微镜的图像，这样就可以复原神经细胞的连接了。
在图像中还有很多新的发现啊，包括在其他动物中，从没有见过的新型细胞，例如轴突，卷曲并且相互盘旋的神经元，以及有两个轴突而不是一个轴突的神经元。
那通过这种技术手段能不能绘制人脑中所有神经元的连接呢？可惜目前基本上是不可能的最直接的原因就是数据量太大了，可能达到ZB级，只相当于世界上所有的存储器的存储容量了。
那人脑的神经元的全连接研究是不可能的，但是有神经元数量少的生物啊。
那大约35年前呢，科学家使用了一种叫做秀丽隐杆线虫的生物，它是一种无毒无害的，可以独立生存的线虫，有一毫米左右是雌雄同体的，可以自体受精，也可以双性生殖，它呢只有302个神经元，那虽然神经元的数量少啊，但是连接呢也是很复杂的，从数学上来说，连接可能性是二的302次方是吧？
那当年科学家通过电子显微镜图像的打印输出图呢，用手工。
绘制了神经元之间的连接，画了15年才最终完成了全连接图，现在呢，即使用AI的增强的成像技术，也需要一个月才能完成整个的线虫的神经元连接图的绘制。
在今年9月发表在细胞上的一篇报告中，科学家们研究了现成的性行为过程中神经元的活动情况。这种研究不像以前那种一般性的研究啊，只是说具体到大脑的某个区域的信号。
这个研究呢，是追踪了线虫交配过程中，每个脑神经元的活动，荧光蛋白发出的白光呢，就表示神经元的活动情况，绘制线虫的整个的大脑的活动图，结果显示，不同现虫在交配中神经元的活动惊人的一致，进而呢，准确的识别每个神经元的功能。
在实验中，科学家一除了一个预测可能与转动有关的神经元，结果现场果然失去了转动能力，那神经元的功能如此精确呢？
这一点也是让科学家没有想到的，从最近对人脑神经元细胞连接的研究来看，可能人类呢对于大脑的诗。
认知只是一个开始，单单从生物学上来说，又比以前的认知复杂多了，这仿佛一下子把我们的自大呢，推下了悬崖。
你看，我们总喜欢把大脑的结构，电脑芯片的结构，以及人工智能、神经网络放在一起来进行类比。那有些人认为，我们虽然不知道脑内部的参训是怎么连接的，但是它们的数量呢？是千亿级别。
同样的呢，我们做出来的电脑芯片啊，也就是cpu已经到了纳米级了，内部的晶体管呢，也是千亿级别，这两者已经是同样数量级了，那即使用芯片上的晶体管数量来比你人脑可能有些牵强啊，因为芯片上晶体管之间连接呢，没有人脑那么复杂，那我们再换一种比，用人工智能来比你人脑，拿目前最先进的模拟人脑的通用人工智能GT杠三，它里边的参数量呢达到了1810，这就超过了人脑中神经元的数量，并且它的内部呢，也是复杂的网状连接。
那这是不是说PPT杠三就能超过人类呢？我们知道它能。读小说，写总结，写诗写程序啊，也有创造力，也有直觉，但是目前来说，他还赶不上人脑，而且他的思维方式呢，跟人脑可能就不是一个路数。
大脑的神经元连接如此复杂可是真的需要这么复杂吗？那也不尽然，因为大脑中神经元连接啊，实际上是存在非常多的冗余的，就是说很多连接可能完全一辈子都用不上。
这是通常我们所说的人类呢，只利用了大脑的10%的功能，所以存在另外一种可能，就是不需要研究他们之间所有连接，也能揭示人脑思维的秘密。
总之，从人类认知事物的四个层次来说啊，第一个，是不知道自己不知道，第二个是知道自己不知道，第三个是知道自己知道，第四个层次呢？是
不知道自己知道，那从这四个层次来说，也许我们现在呢对于大脑的研究啊，只是处于第二个阶段，就是知道自己不知道。

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